Искусственный интеллект уже давно стал нашим незаменимым помощником в ежедневных делах, домашней рутине, рабочих процессах и отдыхе. Его возможности настолько широки и безграничны, а скорость и масштаб впечатляют настолько, что этот мощнейший инструмент современного мира не мог не встать на сторону защиты и сохранения здоровья, явившись перспективным и внимательным помощником в медицине. Просто вдумайтесь в эти цифры: ещё в 2022 году было зафиксировано более 20 млн случаев заболевания раком в мире, а это больше 54000 новых больных ежедневно. При этом по прогнозам ВОЗ к 2050 году число новых прогнозируемых случаев по оценкам экспертов достигнет 35 млн ежегодно, что на 77% выше показателей 2022 года. Вопрос того — сможет ли количество врачей увеличиваться пропорционально росту заболевших остается риторическим, а с учетом того, что в случае онкологии на счету может быть каждая минута — медицинским специалистам просто необходима будет оперативная и прогрессивная помощь, и именно здесь на подмогу к человечеству выходит искусственных интеллект.
Каждый из пациентов заслуживает самого точного и своевременного диагноза — и он способен получить его в кратчайшие сроки благодаря ИИ, который способен обрабатывать огромные массивы данных в считанные секунды, анализируя медицинские изображения, генетические данные и даже историю болезни пациента. Точность обработки и анализа данных позволяет выявлять малейшие отклонения от нормы и обнаруживать болезнь на самых ранних стадиях, повышая возможность успешности ее лечения.
Как это работает?
Приведем пример успешной практики использования ИИ для прогнозирования рака легких. Ученые из Калифорнийского технологического института и Медицинской школы Вашингтонского университета использовали алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования метастазирования рака легких по изображениям биопсии. 118 человек с диагнозом рака легких приняли участие в этом исследовании и у каждого из них была взята биопсия. Ученые провели исследования под микроскопом и сделали снимки на клеточном уровне, загрузив их для изучения в ИИ, называемый сетью глубокого обучения. Сеть также получила дополнительный данные о появлении метастаз в головном мозге в течение 5 лет с момента постановки диагноза у части пациентов и далее 40 новых фото биопсии для прогнозирования возможного метастазирования рака легких. Результаты были впечатляющими — ИИ смог предсказать эту вероятность с точностью до 87%
Искусственный интеллект (ИИ) в диагностике и лечении рака выполняет несколько ключевых функций, которые значительно улучшают качество медицинской помощи.
Как именно ИИ помогает специалистам - онкологам?
ИИ помогает обнаруживать рак на ранних стадиях, анализируя медицинские изображения, такие как рентген, КТ, МРТ и ПЭТ-КТ. Системы ИИ обучены распознавать мельчайшие признаки начала развития раковых заболеваний.
ИИ анализирует генетические данные пациента, помогая подобрать наиболее эффективное лечение на основе индивидуальных особенностей опухоли. Это направление развивается в рамках программ прецизионной медицины, где ИИ анализирует геномные данные, чтобы предсказать, какой тип терапии будет наиболее результативным.
- Оптимизация планирования лечения.
ИИ может анализировать большие объемы медицинских данных для оптимизации схемы лечения, включая лучевую и химиотерапию. Например, системы ИИ помогают рассчитать точные дозы облучения, чтобы минимизировать повреждения здоровых тканей и повысить эффективность лечения.
- Мониторинг прогресса и прогнозирование.
ИИ используется для мониторинга ответа пациента на лечение в режиме реального времени, помогая врачам корректировать терапию в зависимости от изменений состояния пациента. Кроме того, ИИ может прогнозировать вероятность рецидива и общие прогнозы исхода заболевания на основе анализа клинических данных.
Используется ли ИИ в диагностике и лечении онкозаболеваний в России?
Конечно же - ДА!
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г. Внедрение ИИ в российском здравоохранении является одним из ключевых направлений развития отрасли.
Москва одна из первых в мире начала интегрировать технологиии искусственного интеллекта в практическое здравоохранение и активное использует ИИ с 2020 года. Использование ИИ позволило повысить точность и скорость лучевой диагностики в рамках проекта - Московский эксперимент, признанный крупнейшим в мире проектом по внедрении ИИ в лучевую диагностику. ИИ способен находит признаки заболеваний по 28 клиническим направлениям, обнаруживая патологии на самых ранних стадиях. При этом по итогам 2023 года ученые оценили зрелости сервисов ИИ, отметив рост стабильности и диагностической точности нейросетей.
Технологии ИИ не только улучшают
точность диагностики и лечения, но и способствуют более
персонализированному подходу к каждому пациенту, что особенно важно в
онкологии. С развитием технологий и накоплением данных мы можем ожидать
еще большего вклада ИИ в борьбу с онкологическими заболеваниями и
улучшения скорости диагностики и результатов лечения.